Introduction : L’écosystème VivaTech 2026 et l’impératif de souveraineté
La dixième édition du salon VivaTech à Paris Expo Porte de Versailles a franchi le cap historique des 200 000 visiteurs issus de 165 nationalités, confirmant son statut de carrefour technologique mondial. Pour soutenir cette croissance, l’ouverture du nouveau Hall 7 a permis d’accroître la surface d’exposition de 40 %. Cette édition a été profondément marquée par un virage politique et économique majeur, souligné par la création du « Forum franco-allemand pour l’avenir » visant à structurer des alternatives locales aux services numériques étrangers, notamment dans un contexte de tensions autour des restrictions d’exportation de modèles d’IA américains de pointe (comme le retrait forcé de Claude Fable par l’administration américaine).
L’Agentic AI Garage (Celebal Technologies x Databricks)
L’Agentic AI Garage propose un cadre d’expérimentation concret pour le déploiement d’architectures multi-agents autonomes, s’éloignant des simples assistants conversationnels réactifs pour s’orienter vers des systèmes d’orchestration capables de piloter des processus métiers complexes de bout en bout.
Fondations techniques et architecture de données
Représentant une avancée majeure par rapport à l’automatisation robotisée des processus (RPA) rigide et basée sur des règles immuables, la plateforme d’orchestration agentique présentée par Celebal Technologies repose techniquement sur le framework Mosaic AI Agent de Databricks. L’avantage structurel de cette approche réside dans sa capacité à unifier les capacités de raisonnement des grands modèles de langage avec la rigueur des bases de données d’entreprise.
Le système utilise la couche de gouvernance sécurisée Unity Catalog pour assurer le suivi rigoureux de la lignée des données (data lineage). Cela garantit que chaque flux d’information traité par un agent autonome peut être tracé jusqu’à sa source d’origine, empêchant ainsi le phénomène de boîte noire algorithmique. De plus, cette gouvernance stricte élimine le risque d’exfiltration d’informations confidentialisées vers des serveurs tiers ou des modèles d’IA grand public.
Pour orchestrer la communication entre ces différentes entités logicielles, le système s’appuie sur le protocole fédéré A2A (Agent-to-Agent). Ce cadre technique permet à différents agents spécialisés de s’échanger des requêtes, de négocier des priorités et de valider des étapes clés de manière synchrone ou asynchrone sans nécessiter d’API customisées pour chaque interaction. Grâce à des connecteurs d’entreprise pré-intégrés, la plateforme s’interface nativement avec des environnements logiciels critiques comme SAP, Microsoft Teams, Outlook, SharePoint et Amazon S3.
Cas d’usage industriels et performance
L’analyse des démonstrations opérationnelles menées sur place révèle une efficacité mesurable sur plusieurs processus métiers transverses :
- Secteur Industriel (Supply Chain et Maintenance) : Le système déploie des agents autonomes pour la maintenance prédictive et le contrôle qualité. Un agent de diagnostic surveille les données de télémétrie des équipements d’usine, anticipe une anomalie sur une pièce d’usure, interroge l’inventaire dans SAP, génère automatiquement un bon de commande auprès du fournisseur agréé, et planifie l’intervention du technicien dans Outlook. Cette approche permet de réduire les temps d’arrêt non planifiés de près de 85 % et de diviser par trois les temps de revue administrative pour la conformité ISO.
- Secteur Bancaire (Traitement des Prêts et KYC) : Les processus d’octroi de crédits et de validation des dossiers clients intègrent des agents d’extraction de documents multimodaux. Le système réalise l’analyse de conformité, la vérification d’identité et l’évaluation des risques financiers en croisant des bases de données hétérogènes. La durée moyenne de traitement d’un dossier de prêt est ainsi ramenée de 30 jours à seulement 4 heures, tout en maintenant un taux de conformité réglementaire de 95 %.
- Ressources Humaines et Services Généraux : Des agents s’occupent de l’onboarding automatique des collaborateurs, de la génération de fiches de poste, du tri initial des candidatures et du provisionnement automatique des comptes utilisateurs sur l’annuaire d’entreprise, réduisant l’effort d’administration manuelle de 60 %.
| Indicateur de performance clé | Automatisation RPA classique | Plateforme Agentic AI Garage |
| Gain de productivité globale | 1,2x à 1,5x (limité aux tâches linéaires) | 6x à 10x (processus complexes et décisionnels) |
| Vitesse de prise de décision | Exécution séquentielle lente | Accélération de 30 % à 50 % des flux métiers |
| Intervention humaine corrective | Requise à la moindre exception de script | Réduite de 60 % grâce à la résilience des agents |
| Temps d’intégration logicielle | Élevé (développement d’API spécifiques) | Faible (utilisation d’agents de compréhension d’interface) |
Le pavillon Adobe x DS Automobiles (DS N°7 & Adobe Firefly)
La collaboration stratégique entre Adobe et DS Automobiles s’articule autour de la présentation en avant-première de la nouvelle DS N°7, un SUV compact premium offrant une autonomie électrique WLTP allant jusqu’à 740 kilomètres.
L’expérience d’hyper-personnalisation générative 3D
L’activation proposée repousse les limites des configurateurs de véhicules classiques qui se cantonnent généralement à appliquer des textures prédéfinies sur des modèles géométriques fixes. Ici, l’écosystème d’IA générative commerciale d’Adobe Firefly est directement intégré à un environnement de rendu 3D temps réel sur des écrans numériques à haute densité.
Les visiteurs interagissent avec des terminaux tactiles pour modifier non seulement les attributs classiques du véhicule (teintes de carrosserie multicouches, finitions de calandre, textures d’habitacle en cuir nappa ou alcantara), mais également les paramètres environnementaux complets. Grâce à l’IA, l’utilisateur peut formuler des demandes en langage naturel pour changer l’arrière-plan de conduite (par exemple, « les rues de Paris sous la pluie au crépuscule » ou « une route de montagne enneigée à l’aube »).
Le moteur d’Adobe Firefly recalcule en quelques secondes les conditions d’éclairage ambiant, la réfraction de la lumière sur les surfaces métalliques, l’ajustement des ombres portées et les reflets réalistes sur les vitrages pour livrer un rendu photoréaliste de qualité studio publicitaire. Pour matérialiser cette expérience virtuelle, chaque design personnalisé est compilé pour permettre au visiteur de repartir avec son image haute définition téléchargeable ainsi qu’un porte-clés métallique personnalisé gravé à la demande, tout en participant à un tirage au sort pour remporter un week-end d’essai routier privé sous le programme exclusive « DS PRIVILEGE ».
Sécurité juridique et intégration dans l’architecture CXM
Du point de vue de la gouvernance technologique d’entreprise, cette collaboration démontre comment déployer l’IA générative sans s’exposer à des risques de non-conformité. Adobe Firefly est entraîné exclusivement sur des données libres de droits, du domaine public ou des images sous licence détenues par Adobe. Stellantis dispose ainsi d’un environnement numérique entièrement sécurisé qui élimine tout risque de litige pour contrefaçon de droits d’auteur ou atteinte à la propriété intellectuelle d’artistes tiers.
Cette solution s’inscrit au sein d’une architecture globale de gestion de l’expérience client (CXM) déployée par Stellantis à l’échelle mondiale, reposant sur trois briques logicielles d’Adobe :
- Adobe Experience Manager : pilote le réseau mondial des sites web et portails d’informations de la marque.
- Adobe Commerce : gère le cycle de transaction commerciale, de la configuration initiale de l’acheteur à la commande d’usine, au suivi de financement et à la livraison physique en concession.
- Adobe Creative Cloud & Acrobat : assure la centralisation des flux créatifs, la distribution des actifs marketing et la signature sécurisée des contrats d’achat.
Meta et la souveraineté de l’IA ouverte (Llama)
Le pavillon de Meta a structuré l’intégralité de sa prise de parole autour de la promotion des modèles ouverts et de la souveraineté numérique, un axe devenu hautement stratégique pour l’écosystème industriel européen.
La philosophie de l’Open-Weight face aux modèles fermés
Sous l’impulsion scientifique de Yann LeCun, Meta défend la mise à disposition publique des poids neuronaux de ses modèles de fondation de la famille Llama. Ce choix de distribution ouverte s’oppose radicalement aux architectures propriétaires et fermées proposées par des acteurs comme Google DeepMind ou OpenAI.
Pour les décideurs technologiques et les institutions européennes, l’accès aux modèles open-weight n’est plus seulement une préférence technique, mais un impératif de continuité d’activité et d’indépendance géopolitique. Les restrictions récentes imposées par le gouvernement américain sur l’accès transfrontalier à certains modèles propriétaires avancés ont mis en évidence la fragilité d’une dépendance exclusive envers des API tierces hébergées à l’étranger. Si une administration étrangère décide de restreindre l’exportation d’un modèle pour des raisons de sécurité nationale, les entreprises qui ont bâti leurs outils internes sur cette API unique font face à un risque d’interruption totale de service.
Les piliers de la souveraineté technologique
Le déploiement local de modèles comme Llama ou son homologue open-source Qwen d’Alibaba (qui représente désormais plus de 50 % des téléchargements de modèles ouverts dans le monde) apporte des réponses concrètes aux exigences de conformité des entreprises :
- Hébergement sur infrastructure sécurisée : Les organisations peuvent exécuter l’inférence des modèles sur leurs propres serveurs physiques ou au sein de clouds souverains nationaux. Cela élimine la dépendance vis-à-vis d’infrastructures soumises aux réglementations d’extraterritorialité.
- Protection absolue de la propriété intellectuelle : Les requêtes d’analyse de brevets, de codes sources ou de données financières sensibles restent confinées dans le réseau privé de l’entreprise et ne sont jamais réutilisées pour ré-entraîner des modèles publics externes.
- Auditabilité et conformité réglementaire : La transparence des poids des réseaux ouverts permet aux ingénieurs d’inspecter les couches internes du modèle pour détecter d’éventuels biais systématiques, auditer les mécanismes de filtrage et garantir une conformité totale avec les obligations strictes de l’EU AI Act européen.
L’écosystème Microsoft (Frontier Firms, Foundry et Copilot)
Microsoft a orienté ses démonstrations vers la notion de « Frontier Firm » : des entreprises de premier plan qui ne se contentent pas d’utiliser l’IA comme un simple assistant d’aide à la rédaction, mais qui intègrent les agents autonomes au cœur de leur système de production opérationnel.
Copilot Cowork et l’orchestration multi-outils
Pour matérialiser cette vision, Microsoft a présenté Copilot Cowork, un agent d’action conçu pour gérer des flux de travail multi-étapes et multi-outils à partir de simples requêtes formulées en langage naturel. Contrairement aux agents conversationnels classiques qui se contentent de répondre à un prompt ponctuel, Copilot Cowork peut planifier une série de sous-tâches, déléguer des requêtes spécifiques à des micro-agents spécialisés, interroger des bases de données et exécuter des validations logicielles de manière autonome sur de longues périodes de calcul.
Pour optimiser le coût de calcul de ces processus intensifs, le système s’appuie sur une tarification basée sur l’usage réel des jetons (tokens), couplée à des politiques de gouvernance intégrées pour arbitrer automatiquement entre performance, temps de latence et budget de calcul informatique.
La stratégie « Customer Zero » et Microsoft Foundry
Microsoft applique en interne la démarche « Customer Zero », qui consiste à tester et éprouver intensivement ses technologies d’IA sur ses propres processus commerciaux et opérationnels avant de les commercialiser. En combinant les capacités d’orchestration de Copilot Studio et de la plateforme Microsoft Foundry, l’éditeur a transformé son agent web d’assistance commerciale « Ask Microsoft » pour passer d’un chatbot linéaire à un système fédéré de multi-agents intelligents.
Cette architecture s’occupe de qualifier l’intention de l’utilisateur, de faire correspondre sa requête avec la documentation technique de référence et de router automatiquement le lead commercial vers le bon interlocuteur humain au sein des équipes de ventes régionales. Les indicateurs d’impact de cette transformation interne révèlent des gains d’efficacité majeurs :
| Métrique de performance évaluée | Impact de l’architecture multi-agent |
| Latence globale de réponse | Réduction de 61 % des temps d’attente utilisateurs |
| Taux d’escalade vers un conseiller humain | Baisse de 70 % des requêtes de support génériques |
| Taux de conversion des intentions d’achat | Augmentation d’un facteur 10 de l’engagement client |
| Démarrage des périodes d’essais produits | Hausse de 16 % des activations de démos |
Par ailleurs, Microsoft soutient activement le dynamisme de l’écosystème d’innovation local. L’éditeur a réaffirmé son engagement d’accompagner et d’accélérer le développement de 2 500 startups technologiques françaises à l’horizon 2027 via son programme Microsoft GenAI Studio, mettant en avant la troisième promotion de son incubateur, composée de 12 startups d’élite, directement au cœur de son pavillon d’exposition.
ManpowerGroup et l’évolution de l’infrastructure humaine
Le pavillon de ManpowerGroup a structuré ses présentations autour de son manifeste stratégique : Human First, Digital Always (L’Humain d’abord, le Numérique Toujours).
Le paradoxe des compétences à l’ère de l’IA
Les recherches menées par ManpowerGroup mettent en lumière un défi de taille pour les organisations : selon leur dernière étude mondiale sur la pénurie de talents, 72 % des employeurs interrogés expriment des difficultés persistantes à pourvoir des postes clés. Pour la première fois dans l’histoire du marché du travail, la demande de profils spécialisés en intelligence artificielle dépasse celle des ingénieurs réseau ou des développeurs informatiques traditionnels.
L’analyse démontre également que si de très nombreuses entreprises déploient l’IA dans leur processus d’acquisition de talents, très peu parviennent à en tirer un avantage compétitif mesurable. C’est le « paradoxe de l’acquisition de talents » : l’outil technologique est présent, mais le manque de formation des équipes RH et l’absence de refonte des processus de recrutement en limitent la portée opérationnelle.
Organisation thématique et le Startup Challenge
Pour adresser ces thématiques, le stand a organisé sa présence autour de trois journées thématiques portées par ses marques phares :
- Mercredi (Manpower Day) : centré sur l’employabilité et le développement des compétences à l’échelle grâce à des plateformes d’apprentissage immersives et des assistants de recrutement assistés par IA.
- Jeudi (Experis Day) : dédié à la transformation des métiers de l’ingénierie informatique. C’est à cette occasion qu’ont été présentés les résultats de l’étude Experis CIO Outlook 2026, soulignant que 54 % des directeurs informatiques mondiaux constatent déjà un retour sur investissement positif de leurs projets d’IA.
- Vendredi (Talent Solutions Day) : axé sur l’intelligence RH prédictive, fournissant aux entreprises des outils d’analyse pour planifier les besoins de formation et anticiper l’évolution des carrières de leurs salariés.
Le point culminant de la participation de ManpowerGroup a été la finale de son Startup Challenge 2026, récompensant la startup TaTiO. Cette plateforme de simulation de poste immersive propose une alternative à la sélection classique sur CV.
Grâce à des environnements virtuels réalistes, TaTiO évalue les candidats en les confrontant directement à des cas pratiques professionnels propres au poste visé. Cette méthode permet de valider de manière objective les aptitudes d’adaptation, la rigueur de raisonnement et la réactivité d’un candidat, indépendamment de son parcours académique ou de la rédaction formelle de son parcours de vie. Le vainqueur du challenge bénéficie d’un accompagnement et du déploiement d’un projet pilote commercial à l’échelle du réseau mondial de ManpowerGroup.
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